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基于免疫算法结构分解的分布式预测控制算法

刘臻博, 金鑫, 李平

辽宁石油化工大学学报 2022, 42 (5): 90-96. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2022.05.014

摘要（193）

HTML （1207959552）

PDF （988KB）（352）

针对分解的分布式模型预测控制（DMPC）系统中子系统间的耦合影响所导致的通信负担重的问题，提出了一种新的基于免疫算法（IA）系统结构分解的DMPC算法。首先，采用IA算法对DMPC系统结构分解中遇到的输入分组（ICD）和输入输出配对（IOPD）问题进行求解，最大程度地减小了系统间输入输出耦合影响；然后，采用DMPC算法对分解后的系统进行分布式控制，有效地减小了子系统间的耦合，并降低了系统的通信负载问题；最后，用重油分馏化工过程进行了仿真实验，并通过与集中式模型预测控制（CMPC）的仿真结果作对比来验证了算法的有效性。

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基于改进LMD及LSTSVM的管道泄漏检测与定位

史长青，郎宪明，张琳，李平

辽宁石油化工大学学报 2019, 39 (6): 84-90. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2019.06.015

摘要（492）

HTML

PDF （9821KB）（163）

在管道泄漏检测中，管道首末两端采集压力信号的噪声会影响泄漏检测的准确性和泄漏定位的误差。为了最大程度地降低噪声的干扰，提出改进局域均值分解(LMD)方法，该方法在外界噪声特征未知的情况下，有效提取与泄漏信号相关的乘积函数(PF)。根据测试信号的PF和参考信号相关分析的峰值,获取包含主要泄漏信息的PF分量并进行信号重构,重构信号再经过小波分析进一步消噪。在此基础上，按照时域特征和波形特征提取信号特征值输入最小二乘双支持向量机(LSTSVM)中，用以区分不同工况。根据经过小波消噪后的重构信号，采用广义相关分析法获取泄漏信号到达首末两端负压波信号的时延估计，并结合泄漏信号传播速度实现泄漏点定位。通过环道现场实验，对管道各种工况信号进行处理分析。结果表明，该方法能有效识别不同工况及泄漏定位。